vIA-FinBR

Levar rigor de comitê de investimentos (CFA-defensável) e honestidade científica (Popper) à análise macroeconômica brasileira — com cada projeção cravada antes do resultado e auditável por qualquer um. Inteligência financeira que admite o que não sabe.

Framework POPPER-FIN (adaptado de Stanford/Harvard, ICML 2025): toda projeção vem com intervalo de confiança IC80, super-falsificador datado e correção Holm-Bonferroni para múltiplas hipóteses. Se a realidade sair do intervalo, a tese é refutada — publicamente.

MCMC Bayesiano (8000 amostras, R-hat 1.0) + Monte Carlo 100k paths sobre dados oficiais BCB/IBGE. Projeções pontuais + envelope de incerteza calibrado.

LoRA proprietária BR (Qwen2.5-7B fine-tuned em corpus financeiro brasileiro) servida on-premise — privacidade + custo marginal zero. Orchestrator multi-motor com camada de eventos exógenos real-time e correlações cross-asset.

Auditável (track-record público) · dados BR proprietários · privacidade on-premise · custo marginal < R$1/cliente · atualização real-time de eventos · honestidade epistêmica (classifica grounded/modelado/especulativo). Veja a comparação honesta vs LLMs genéricos.